新技术
介绍电力行业近年来的新技术概念，如新型电力系统、能源互联网、虚拟电厂等，会分别介绍公共定义和个人理解。公共定义来源于百度百科等资料，比较高大上难懂，个人理解为通俗讲解，如有谬误请在讨论中指出。
概念
新型电力系统是以新能源为供给主体、以确保能源电力安全为基本前提、以满足经济社会发展电力需求为首要目标，以坚强智能电网为枢纽平台，以源网荷储互动与多能互补为支撑，具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动基本特征的电力系统。
这是当前最火最热的词，来源于国家的号召。
2021年3月15日，中央财经委员会第九次会议中指出，“十四五”是碳达峰的关键期、窗口期，要构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
重要参考资料
官方文件比较重要的是《新型电力系统发展蓝皮书》
笔者解读
简单来说，建设新型电力系统是采用新技术优化现有发电、电网、用电的电力系统，达成环保+高可靠性的2个目标的过程，主要内容包括如下：
发电侧
- 鼓励环保新能源，如风电、光伏发电等发展，同时会出现诸如氢能等更加绿色低碳的新能源、更加多品种多业态的非化石能源；
- 煤电占比不断下降，长期将从严控煤电，到去煤电、零煤电。
- 推行碳计算、碳交易、碳管理、碳回收。
电网侧
- 在保障现有大电网的稳定可靠前提下，发展微电网。
- 强化需求侧响应，进一步精细化电网调度颗粒。
- 推进电网与管网、通信网、电视网、交通网的多网融合。
用电侧
- 发展电能替代，减少煤油化石能源使用，如电动车、电锅炉。
- 提升用电效率，较少线损，对工厂、电器进行能效考核。
电力系统整体
- 采用“大电网+微电网”双重结构，主干网全局调度，注重提升整体可靠性和传输效率，分布式微网提升地区能效和自愈自洽能力。
- 微电网参见“虚拟电厂”概念，采用类似“IT容灾”或者“神经网络算法”方式，在小区域建立微电源+小储能+微调度，逐级实现电力供应的平衡、提效、自愈、自洽。
概念
感觉南网谈“数字电网”多，国网谈“能源互联网”为主。
南网的解读：
数字电网是以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术为核心驱动力，以数据为关键生产要素，以现代电力能源网络与新一代信息网络为基础，通过数字技术与能源企业业务、管理深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，而形成的新型能源生态系统，具有灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性等特性，使电网更加智能、安全、可靠、绿色、高效。
百度百科不知为何，解释引导为“孪生电网”：
数字电网的建设过程是传统电网的数字化、智能化、互联网化过程。
对传统电网进行数字化转型，遵循网络安全标准和统一电网数据模型构建相对应的数字孪生电网，用先进的数字技术平台，以“计算能力+数据+模型+算法”形成强大的“算力”，依托物联网、互联网打通电网相关各方的感知、分析、决策、业务等各环节，使电网公司具备超强感知能力、明智决策能力和快速执行能力，让数字电网的边界从传统电网扩展至社会的方方面面，变革传统电网的管理、运营和服务模式，驱动相关产业的能量流、资金流、物流、业务流、人才流的广泛配置，用“电力+算力”推动能源革命和新能源体系建设，助力国家经济体系现代化，构建本体安全的数字电网新体系。
两者合在一起：数字孪生电网：
数字孪生电网是基于数字孪生基础设施的电网数字化转型方法，通过在数字空间建设电网、环境、人员和业务四要素，实现数据驱动的全局、全生命周期的数字孪生体，从而达到不断改善的应用目的。
笔者解读
在说数字化之前，说下“信息化、数字化、智能化”的三种概念：
网上有个解读，说三者是三阶段提升的概念：
笔者并不认同这种概念解读（我以为我很能写了，他们比我还能吹)。
笔者认为这三个词是一件事的三个维度。信息化是手段、数字化是表现、智能化是发展程度。本来数字化就是说把物理世界抽像为数据01存储，信息化就是实现数字化的手段，而智能化是信息化、数字化的目标或者说结果，我们做信息数字化当然是为了提升业务智能，但每个阶段的智能水平不同，可以叫智能化1.0、2.0、3.0，或者叫数字化1.0、2.0、3.0，但要说信息化、数字化、智能化三个阶段，就有些扯了。
这其中，用智能化应该做划分阶段更合理，因为产业智能化不只是信息系统，还夹杂着管理升级、硬件升级、政策升级。而数字化通常认为代表着软件信息系统。
没办法，不造新概念没钱啊。
回过头来说数字电网，个人觉得这个比智能电网更小一些，读起来更像电网信息化，可以代表用信息技术手段提升电网生产管理水平，数字孪生电网中的“孪生”，是电网信息化中的一大类，接近于“电网建模”，即对电网做精细化建模，达到接近真实描述的现实世界中的电网的结构、特性、运行状态，未来发展等。具体说明就是对电网“全生命周期”的“VR”，加上基于这个高真实度模型的各种研究应用。
更简单的说，数字孪生电网，就是现实电网，在计算机上模拟网络结构和生产过程，识别和分析出如何更高效、更安全地完成工作。
怎么“更高效”难说，搞信息技术的其实懂电力业务的少，但“模拟”在游戏领域早就是成熟技术了，估计这个方向最后会变成做一堆可视化系统（本来就是，现在更多了），如果有想做深化业务的，请联系我：）
概念
能源互联网可理解是综合运用先进的电力电子技术，信息技术和智能管理技术，将大量由分布式能量采集装置、分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来，以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
笔者解读
这个国网谈的最多，是国网的Slogan——建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业，现在被新型电力系统的风头盖过。相较于南网常谈的“数字电网”，个人觉得能源互联网的概念更胜一筹，毕竟电网主业是能源不是IT，能源互联网的覆盖范围超出了数字电网，且能源互联网这概念很新颖（虽然2011年国际上就有了），比用多了的“数字XX”高大上很多。
其实笔者看到“能源互联网”概念时也想了很久，毕竟是两个看起来没关联的词的组合。思考后想到的是，互联网，让世界互联互通，能从中国一秒到达美国，光纤、IP/TCP、DNS等基础设施抹平世界差异，互相沟通无障碍（请忽视GFW和语言差异 ）。
能源互联网，要像互联网那样，让能源可以全世界互联互通，走到哪里都有能源（电），哪里缺能源（电）就补哪里，使用能源像使用网络那样方便。
这样纯字面的理解，已经可以解释“能源互联网”中的分布式、开放共享等概念了。
- 分布式：像互联网全世界都有基础设施，保障能源使用的可靠性和普适性。
- 开放：全世界的能源供应能互相兼容接入，以后的交通工具到哪都能充上能源(电)。
- 共享：供应均衡化和使用均衡化，不像现在石油都在几个国家手里，或某地占有太多的能源。
- 可靠：强化互联，自然能提高可靠性。
- 智能：因为互联网是“智能”的代表，所以这个词也有智能化的意思吧，虽然笔者认为这个太普适不算特点。
笔者认为这些应该是这个词字面上所能代表的意义，即让能源“像信息网络”一样可使用，而不是用“互联网改造能源”。至于其它解读中的“可再生能源、环保、数字信息化”这些，都是追加内容或二次解读，“能量流、信息流、资金流”这个解读，更像是建设信息系统的设计思想。
越解读越觉得这个词真的是高大上，世界级的概念，类似于“全世界人民团结起来”。
概念
虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等DER的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂概念的核心可以总结为“通信”和“聚合”。虚拟电厂的关键技术主要包括协调控制技术、智能计量技术以及信息通信技术。
笔者解读
这个技术没前面的大，但可以算新型电力系统、能源互联网的缩小版或最底层支撑，所以放到这一级解释。
通俗来说，虚拟电厂就是一个虚拟化的电厂，里面的内容不是电厂，但是起到一个电厂的作用。实际上也是如此，就是将相对分散的源、网、荷、储等元素进行集成调控，形成一个黑匣子，对外等效成一个可控的电源。这个黑匣子，对外既可以作为“正电厂”向系统供电，也可以作为“负电厂”消纳系统的电力，起到灵活的削峰填谷等作用，本质是面向需求侧响应的小区域的“调度（必要项）+可控负荷（可选项）+储能（可选项）+分布式电源（可选项）”。
如果用一个短句来概括，虚拟电厂是“能源调度的智能管家”，通过虚拟电厂，来实现“储能协调”以及“哪里不够补哪里”。
这个其实在其他行业很好类比，就是美团的最底层的骑手调度、滴滴的车辆调度，在电网是分布式微电网调度，叫虚拟电厂就高大上，美团以后的众包改叫“虚拟骑兵”。
新型电力系统、能源互联网想不通具体内容的时候，就看看这个词，再无未法理解，就去看“储能”和调度。
概念
源网荷储是“电源“、”电网“、”负荷“和”储能“的组合缩写，它们之间通过源源互补、源网协调、网荷互动、网储互动和源荷互动等多种交互形式，以一种更经济、更高效和更安全的方式，提高电力系统功率动态平衡运行。它本质上就是一种实现能源资源最大化利用的运行模式和技术。
源网荷储可精准控制社会可中断的用电负荷和储能资源，提高电网安全运行水平，可解决清洁能源消纳过程中电网波动性等问题。
源网荷储系统的研究应用，对能源发展意义重大。
- 提高大电网故障应对能力。能够使大电网故障应急处理时间从分钟级缩短至毫秒级，为预防控制大面积停电时间提供了专业手段。
- 支撑分布式电源发展。
解读
源网荷储可以算是对电力“发送用+储能”的总称，相对传统的“发送用”，多了一个储能，试图解决电力无法存储的难题，增加了极大的调动空间。
源网荷储是上章讲的“新型电力系统”、“能源互联网”、“虚拟电厂”中绝大部分要做的工作的实践内容，讲了这么多高大上概念，解决的就是“源网荷储”的内容。
这其中最难的就是“储”的问题了，一种是实的储能站，目前还是昂贵且有燃爆风险，第二种就是虚拟电厂的解决方案，以储能为辅，算法调度为主，难点是可挪腾的空间、供需特别是终端响应的意愿。
这个词说的太直白了，让大大们在写方案中没办法用“XX就是能源互联网，能源互联网就是XX”这种词，所以很少用在标题上。
概念
以新一代信息通信网络为基础，以数字化技术和互联网理念为驱动，适应能源互联网建设需要，建设形成的支撑企业数字转型，电网智能升级、生态融合创新的基础设施和服务。
这个词的来源
- 2018年12月19日至21日，中央经济工作会议在北京举行，会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。
- 2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
- 2020年3月6日，工信部召开加快5G发展专题会，加快新型基础设施建设。
- 电力相关单位跟进，以国网为例，2020年6月15日下午，国网在京举行“数字新基建”重点建设任务发布会暨云签约仪式，对外发布“数字新基建”十大重点建设任务，并与华为、阿里、腾讯、百度等合作伙伴签署战略合作协议。
解读
国家说的“基建”是指社会基础设备的建设，“新基建”的新指区别于过去的铁路、公路、轨道交通等传统基建，为当前信息社会，建设新型（数字、智能型）的基础设施。简单分下类，有3种：
- 信息系统建设的基础设施，如5G、固网千兆宽带、数字中心、物联网；
- 传统基建智能化，如智能交通（电动车、充电桩）、数字电网、工区4.0等；
- 新型基础技术研究与应用，如北斗、芯片等。
在电力这边，国网是将其分为十项：电网数字化平台、能源大数据中心、电力大数据应用、电力物联网、能源工业云网、智慧能源综合服务、能源互联网5G应用、电力人工智能应用、能源区块链应用、电力北斗应用。
这个题目好像因为新冠疫情及新型电力系统等新概念推出，现在整体的概念很少提了，但本身和“新型电力系统”有很大交集，范围又广，后面的具体技术都可以和这项扯上关联。
因为ChatGPT太火了，行业内外都在搞自然语言大模型，电力也不例外，新技术就加上这一节。关于自然语言的解析发展，有“知识库->知识图谱->大模型"这么一个过程，笔者把两个合在一起谈。
概念
知识库有两种含义：一种是指专家系统设计所应用的规则集合，包含规则所联系的事实及数据，它们的全体构成知识库。这种知识库是与具体的专家系统有关，不存在知识库的共享问题；另一种是指具有咨询性质的知识库，这种知识库是共享的，不是一家所独有的。
大模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能力。大模型在诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。
通俗讲解
这些知识库、知识图谱、大模型对非技术人员来说，实在太拗口了。笔者模仿自动驾驶5级分类模型，按自己的理解，绘了张图，把这些当成知识管理”几个阶段的发展应用“，大家看看就图一乐：
- L0，最原始的知识库阶段：即传统说法的知识库，上节概念中知识库的二者结合，既是知识的集合体，也是共享的（个人知识库除外）。表现形式为各种文件、词条、文章的集合，应用就是查看和按标题、类型格式等粗颗粒的检索，相当于Windows的文件管理能力。这阶段的分类管理基本靠人，谈不上什么智能，所以叫“L0"。
- L1，复杂的检索搜索能力：如全文检索能力，更进一步的如联想、重要性关联、聚合推荐、兴趣推荐等能力，这时候就是有”知识图谱”的应用，知识与知识不只是按类存放，他们之间是有关系的，可以提供基于结构化关系的搜索能力，可以对你的搜索提供一些“相关”的资料。
- L2，文字解答问题的能力：对问题的输入不再是提供关键字检索，而是整段输入问题，系统通提供包含文字图形的答案，这需要系统有自然语言解析的能力，能看得懂”问题“，然后对搜索的结果有整合的能力，这阶段就是”自然语言+大模型“的应用，前者理解这段话并组合答案，后者重点在寻找答案。这阶段生成的”答案”，看起是一段可阅读的话，但并不能保证是正确完善的。笔者试用了文心一言等工具，感觉比较像这个阶段，可以理解为小学生写作文，是“人”写的，但内容不一定对。
- L3，完善可靠回答问题能力：相比较L2，输出的内容已经是很可靠的内容，并能以规格化的如通知、文案、报告等形式，作为最终答案，可以理解为可靠性非常高，已经是成人在办事。现在ChatGPT在日常文档处理中已经相当接近了这个水平了。但像电力行业的技术很封闭，对可靠性要求很高，还未有能接近这一阶段的模型。
- L4，输出方案并执行工单的能力：我们在电力研究自动化当然不是为了聊天或仅仅是查资料，而是为了代替人处理工作。基于L3的可靠性上，可以直接对工单进行自动化处理了。“工单自动化”一直都是有的，但以往的自动化是程序员按即定规则编写的，如“低压投诉转营销部、中压投诉转配电部”，而现在用上了大模型人工智能，系统可以通过“阅读”日常的行为规范，学习到如何可靠执行处理工单，不是硬编码了。让”系统成长自动化“，就像把外行培养成熟练技术人员一样喂资料就行，而不是靠程序员编码敲出来。
- L5，输出方案并现场执行的能力：在处理数据工单的技术上，进一步发展，直接操作现场设备，典型如“自动化的调度转供电”操作，到这一阶段，可以实现如“提供场站的图纸，就能让巡检机器人自动规划路线，自动巡检处理缺陷”的完全自动化的工作，人工只起到监督复核的作用，就像L5完全自动驾驶一样。
展望
目前已知的电力方向尝试的知识库或大模型，都是在L0~L2阶段，包括ChatGPT也是。
懂大模型的不懂电力，或者拿不到专业可靠的电力数据（主要是他们也不会专做电力），即使是国内某个电力大厂搞的知识问答，数据质量也是很差，因为做数据只是个任务，看量不看质。电力数据因为样本少，少量错误数据即可严重污染整体。
对有一些数据的，没有计算能力做大模型（比如说笔者哈）。笔者做的电知网，目前具备一些L0的实现，正在向L1发展，有L2的条件的同志如果愿意在公网发布成果可以联系合作。
电力大数据是深度挖掘电力的各类数据价值，在传统电力供应外提供电力数据增值服务。
这个概念直白，也就不分概念、解读两节了。笔者把电力大数据放在其他技术前面，是因为电力大数据是虚拟电厂、能源互联网乃至新型电力系统的基础，有了用电大数据，才能分析负荷类型，区分重要性，预测供需，进而“智能调度”（绝不是因为自己是搞计算机的^ - ^ ）
数据来源
按电力的5环节及业务，电力大数据有以下类型：
笔者更喜欢用数据的来源、性质来分类，更能说明电力大数据的用途：
- 电网生产数据，如网架设备数据、电网运行数据、生产运维数据，这个通常用于电力内部的生产管理优化，指导大电网的运行方式，最明显的用途是分析设备的可靠性、预测故障、状态检修安排生产任务，和用电数据结合做负荷预测、负荷调度等。
- 电力营销用电数据，如交易电价、售(用)电量、用电客户等方面数据，这个就是现在最热门也最敏感的——用户侧分析，大的可分析地区经济、复产复工、制造业指数，小的可分析工厂运行情况，人员迁移情况，再小的可以分析家庭用电特征，个人是否居家等。
- 电力企业管理数据，电力公司内部管理，用于电力内部申报项目，没什么好对外说的。
数据应用
一些常规的内部应用
- 规划方面：通过用电大数据，提高中长期负荷预测的准确度，指导电网规划。
- 运行方面：通过应用用电大数据，提高短期和日前负荷预测的准确度，指导调度计划的制定；通过应用电网运行大数据，优化电网运行方式；通过应用新能源发电大数据，提高新能源发电预测水平，提升电网消纳新能源发电的能力。
- 营销方面：应用用电大数据，刻画电力客户用电行为特征，优化客户管理策略。
对外服务创新型应用
大数据应用一直与隐私之类的冲突，应用是极其敏感的，电力企业大多没有靠增值服务赚钱的需求，因此电力大数据目前基本只能和政府合作，或者与其他国企如移动联通、铁路等交换数据，如：
- 为政府部门提供产业转移、产业发展、房屋空置率等社会经济指标统计；
- 为政府部门管理企业运行提供支持，常规的如能耗、碳排放，进阶的如环保、安全启用监控等，细的如夜店营业时长、逃犯家用电告警等。
- 国企互助类，如基站用电保障、银行征信辅助。
其他的像什么物流到家预测、电器营销辅助之类的，太敏感了，现阶段不能做。
笔者把这两个词放在这里，是因为上面的新技术的目标，都是为实现“环保+高可靠性”两个目标的，而高可靠性，将用以下两个技术实现，也将是未来智能化投资的两个大项：
电网自愈
减少故障停电时间的概念，故障时，可以快速切换电源，保障供电。所以，电网故障自愈，就是当供电线路发生故障以后，无需人工参与，智能实现故障点的定位和隔离，并完成非故障区域用户的转供复电。
此项技术也可以减轻现场抢修人员压力，为当地用户提供更优质的供电服务，相关用户可以直观感受到“少停电、停电短”带来的便利。电网自愈依赖强大的网架、自动化的设备、先进的技术。
新闻：经过三年的攻坚，2021年10月31日，广东电网公司广州供电局配电网6242条公用馈线实现自愈全覆盖，建成全国最大规模的自愈配电网，广州成为全国第一个实现公用馈线自愈全覆盖的城市。配网线路故障处理时间由原来的30分钟下降至120秒，大大提高供电可靠性。
电网自洽
在空间和时间上平衡负荷使用，减少因负荷过高而停电或冗余电源的概念。当负荷过高时，对电源、需求侧的负载进行平衡计算，多方达成共识，自动降低非重要负荷（如空调调低温度），达成平衡，保障可靠性，负荷过低时，加大生产或储能，减少电力损失。
这个词是笔者在看新型电力系统用电侧的建设内容时想起的，后来到网上查下还是有少量文章提到的。
电网自洽是电网自愈的升级版本，电网自愈在电网故障时能快切恢复，而电网自洽是更敏感的，在负荷过高或不平衡时，能够协同供需侧多点达成用电“智能合约”，自我形成平衡。虚拟电厂关注点在储能，而电网自洽关注点在用电终端的智能响应。
“云大物移智链”指的是云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链这六项的合称，不是单单指一个信息技术。这六个方向本身又包含多种信息技术，所以不要误解成一种信息技术，这是一种统称。
在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。
这个打包概念在电力公司已经热炒多年了，从16年前的“云大物移”，再到17年后加上“智链”2项，笔者在“国网信息化漫谈”中就有提到，加上这几年的变化，大概情况如下：
- 云计算：是对资源通过信息化技术达到有效管理，公有云，私有云，混合云；电力公司内部系统用，有用但范围很窄。
- 大数据：是对海量数据整合分析之后，增强决策能力；理论上电力作为生产最无法规避(造假)的数据，上节也有说过，电力大数据有很大的想象空间，但受限于数据敏感性，目前应用范围较窄，可期望空间大。
- 物联网：是通过信息传感设备实现物和物、人和物、人和人之间的互联互通。6大技术中应用最好的，对内的电力自动化每年投资巨大，应用也越来越深，对外的话，电力链接着无数物联网设备，想象空间很大。
- 移动互联网：是将移动通信与互联网结合到一起，简单点理解就是通过手机、平板等移动设备代替计算机上网，达到用户所需的服务（看新闻、打游戏、购物等）。这个对电力来说主要也是自用，虽然有做国上国网之类的APP拓展民用市场，但受安全管制，很有限。
- 人工智能：是具备感知、理解、行为和学习能力的信息技术系统，使机器像人一样理解、分析、决策，并根据经验学习。人工智能在工业领域就是要替换人的工作，电力是大工业，而且危险性很高，应用人工智能的商业价值就很高，刚好在下一节解析。
人工智能，简称AI，故名思意就是仿人工的智能，目标是让算机具备或超越人的一些能力，从而代替人的工作，特别是有技术（智能）含量的工作，比如驾驶汽车、分辨图形、写文章(审稿)、下棋、看病等。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能也算炒了好几年了，现在还是有一定热度，可以排到上一节，漏了。但这技术经过验证，商业价值极难挖掘，投资上已经降温了，放这节好像也有道理：）
电力行业外的人工智能，热门典型就是“阿尔法狗AlphaGo”、还有自动驾驶技术、AI客服、AI医生问诊、数字文档识别、翻译(搜索引擎上的，大家常用但没感觉)等，目前商业价值体现最大的是基于图像识别的人员监控（说的就是海康威视），其他的商业不是很好，像AI四小龙都是巨亏。
AI难推开主要原因
- 大家现在都分析到的，AI算法实现难度大，精度不高，特别是从试验环境到实际运行验证，完全是两个结果，典型的就是自动驾驶，现实路况情况很多，容易识别错误出事。
- 大家很可能忽略，刚好和电力有关。我们看AI通常只看到AI取得重大突破，却忽视了AI的“能效”，AlphaGo大战柯洁时，功耗是250000W（即250kW，网上查的），而人脑的功率是20W，两者相差10000多倍，所以谈战斗力，肯定是AI高，但谈能效比，那AI就不行了。对于追求成本效率的工业来说，这区别就大了。所以人工智能就算解决了智能、精度，但不能解决能效比，还是推不开的（PS：听说监控集成商评价4大AI的智能摄像头，他们说AI算法更智能了，我就知道摄像头更热了）。
回过头来说电力，因为受限于上面说的人工智能限制，笔者已知的大规模推广的人工智能产品好像还没有。已知的人工智能产品，设备类的有摄像头（非电力独有）、巡检机器人、作业机器人、声纹检测、红外紫外分析、机械带电作业臂等，纯软件类大多与语义归纳有关，如投诉工单分类、设备故障诊断等，自愈、自动转供电这种算不算替代调度的人工智能？
总体来说，电力一直在向无人值守这方面发展，既然都不要或少要人员了，那人工智能肯定会推广的。
概念
RPA（RoboticProcessAutomation），翻译为机器人流程自动化，或称为数字化劳动力（DigitalLabor）。
随着供电公司信息化的不断深入，新建的信息系统越来越多，有许多大量的、重复的系统操作的工作，给各级业务人员带来非常沉重的工作负担。另外，由人工操作所产生的安全问题，合规性问题，以及出错率高等问题，也给电力行业带来了很多困扰。
RPA软件机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘上的操作，按一定的规则去自动化执行流程或者一系列的任务，将业务人员从重复繁琐的工作中解放出来。它可以像真人员工一样进行自动化办公，且7×24小时全天候不间断。
同时，RPA软件机器人能够充当各系统、各应用间的“摆渡车”，在不影响企业原有IT系统结构的同时，解决接口缺失问题及数据迁移自动化。
RPA作为一种实施速度和可预见性更高、流程割裂程度更低的数字化转型方式，已成为近年来关注度最高的技术趋势之一。
解读
最近RPA系统这个概念好像正当红，到处都是电力RPA的新闻，RPA是个通用的东西，在电力其实没有什么特殊性。
先放个网上随便找的RPA演示：工作易RPA新手入门教学
其实笔者作为一个ITer，看到RPA就想起了按键精灵，想到游戏mod，个人感觉RPA是以下内容：
- 一个升级版的按键精灵：原来是录鼠标键盘操作，现在在这个基础增加可视化的配置界面、参数选项。
- 操作的快捷方式(？)：比如每天要打开一个系统输入密码，这系统又没有记住密码功能，就搞个RPA完成这个操作。其实这种“快捷方式”多了，要记这些和直接记菜单也没多大差别了。
- 动手能力强的一线员工的减负：以前用按键精灵减少录入，现在用RPA减少操作（大多也是录入，本来应该支持导入导出的）。
- 需求沟通不畅的自我拯救：“IT不懂电力，电力不懂IT”那是常态，程序员开发出来的界面总是与用户想象有出入，如果会RPA，就可以在已开发系统上二次开发流程，有点像游戏MOD。
- 系统不贯通的缝补：比如两个部门的大系统要比对数据，基层部门没能力协调两个部门的不同厂家开发，直接用RPA搞下两个系统的数据。
- 众口难调的自助方案：这个可能是RPA最有用的地方了，比如说设备台帐，可能有上百项参数，会分很多个TAB，甚至分散在不同系统，各个岗位想看的内容并不一样，有RPA就可以选取自己想看的内容聚合下。
上面说了这么多，其实都是程序功能不完善的补丁。RPA就类似房屋补漏剂，系统不智能不好用的地方，短期就用RPA补一补，长期的话，还是要原系统升级解决。
新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等。
新能源并不是全部是电力，比如像氢燃料车，但大部分还是会转化为电力，体现最多的就是风能、光伏。其实新能源因为不稳定，发电设备成本高，一直是依赖国家（包含中国和外国）补贴发展的，行业的发展都跟着国家政策走，赚着环保的钱，前两年碳排放的目标，让新能源火了。最新的消息是全球经济下行，美国、德国又要取消碳排放目标了，新能源股暴跌。
第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，简称5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，5G通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。
这个自从华为不能卖5G手机后，5G概念就很少听到了。5G主要优势在带宽高、时延低，缺点是穿透力弱、耗电量大（利好电力），说适用物联网？目前感觉5G在电力行业也没有什么特殊的应用，原来4G能干的，用5G也一样（如果是笔者未能听闻请指正）。5G对电力的最大的利好，是不是提高了用电量，那真是比其他新技术更利好电力啊：）
北斗，是中国北斗卫星导航系统的简称，是我国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统，是国之重器，是国家空间基础设施。
北斗主要是为了国家安全，多了一个功能支持短报文通信，然后还支持高精度（依赖基站和设备）。电力是国之重器，安全也是一等大事，正好可以和北斗放在一个标题中。因为GPS免费，北斗民用根本没办法挣钱（除非政府强制），因此国家要发展北斗应用，就要叫国企们背起责任出钱搞了，国网就有专门做北斗的公司。
目前已知的北斗的特色应用就是在电信基站信号不好时，可以用短报文通信，可以在偏远地区支持智能电表、或灾害时基站坏了做应急通信（感觉用卫星电话不是更好点？）。至于定位功能，除开安全这一说，用GPS也一样，高精度这项，可能无人机巡检比较需要吧。
电力储能技术，储存电能的技术。在电力系统中，电能的生产和使用同时进行，且在数量上平衡。但用电量总在波动,同时还需考虑发电设备故障的可能性。因此系统中投入运行的发电设备容量往往高于用电量，从而可将多余的电能储存起来，以备用电量上升时调剂使用。
储能方式有抽水蓄能、电池蓄能、超导体蓄能、机械飞轮蓄能、压缩空气蓄能等。其中抽水蓄能最普遍。
储存的能量可以用做应急能源，也可以用于在电网负荷低的时候储能，在电网高负荷的时候输出能量，用于削峰填谷，减轻电网波动。
储能是未来电力系统必要的组成部分，是不可少的。储能可以实现能量的时移应用，平抑风、光的间歇性，即用即发，通过削峰填谷实现收益，将电力供需之间的实时耦合改为跨时段耦合，丰富电力平衡的手段，实现低密度、波动性能源的高密度、可控性应用，达到类常规电源效果，成为高竞争力的能源。
这个说的是“物理储能”，虚拟电厂是借助“调度”的概念，做出可挪腾空间的“虚拟储能”，因此未来的“储能”或是“虚实结合”（好吧，发明新概念）。
